d) - Schweiz

44d•Hybrid

About The Position

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Verantwortung für den Entwurf, Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Prototypen, Use-Cases und technischen Konzepten rund um Generative AI, moderne Datenplattformen und Cloud-Lösungen Ganzheitliche Beratung unserer Kunden bei der Ausgestaltung zukunftsfähiger Data- & AI-Strategien – von der Zielarchitektur über technisches Enablement bis hin zum stabilen Produktivbetrieb Design, Implementierung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Cloud-basierter Data-Warehouse-Lösungen (z. B. auf Azure oder AWS) Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Projekten, insbesondere in den Bereichen Prompt Design, Modellbewertung, Data Science und Validierung von AI-Ergebnissen Technische Leitung oder aktive Mitwirkung in Projekten mit Schwerpunkt auf AI-Architekturen, End-to-End-Workflows sowie dem Betrieb von Foundation Models (lokal oder in der Cloud) Aufbau und Durchführung interner Trainingsformate sowie aktiver Wissenstransfer zur Stärkung unserer Expertise in Generative AI und modernen Datenplattformen Kontinuierliches Explorieren, Testen und Bewerten neuer Tools, APIs und Frameworks (z. B. OpenAI, Hugging Face, Aleph Alpha) in Bereichen wie NLP, Conversational AI, Diffusion Models oder Transformer-Architekturen Präsenz in der Fachcommunity durch Teilnahme an Konferenzen, Meetups und Events sowie durch Vorträge, Demos oder fachliche Publikationen Technische Unterstützung von Sales und Marketing, etwa durch Architekturkonzepte, technische Argumentationen oder die Mitwirkung an Kundenpräsentationen Aktive Beteiligung am weiteren Aufbau unseres Schweizer Standorts in enger Zusammenarbeit mit Management und Vertrieb

Requirements

Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren technisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtung
Mehrjährige Berufserfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Umsetzung von Daten-, Analytics- oder AI-Lösungen, idealerweise im Projekt- oder Beratungsumfeld
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch, Schweizerdeutsch und Englisch
Fundierte Praxiserfahrung mit Generative-AI-Ansätzen sowie ein solides Verständnis von Foundation Models (z. B. GPT, LLaMA, Claude) inklusive Fine-Tuning-Strategien
Sehr gute Python-Kenntnisse (objektorientiert), idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Spark und relevanten Open-Source-Frameworks (z. B. HuggingFace, LangChain)
Erfahrung im Umgang mit AI- und LLM-APIs (z. B. OpenAI, Aleph Alpha, HuggingFace) sowie Grundlagenwissen in NLP, probabilistischen Modellen, Conversational AI und Diffusion-Techniken
Tiefgehendes Verständnis moderner Cloud-Infrastrukturen (Azure oder AWS) sowie Kenntnisse in Deployment-, CI/CD- und MLOps-Prozessen
Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden, Teams und der Tech-Community
Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und projektbezogen zu reisen

Nice To Haves

Erfahrung im Betrieb von Open-Source-Modellen on-premise, auf spezialisierten Accelerators oder im Kontext von Physical Computing

Responsibilities

Verantwortung für den Entwurf, Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Prototypen, Use-Cases und technischen Konzepten rund um Generative AI, moderne Datenplattformen und Cloud-Lösungen
Ganzheitliche Beratung unserer Kunden bei der Ausgestaltung zukunftsfähiger Data- & AI-Strategien – von der Zielarchitektur über technisches Enablement bis hin zum stabilen Produktivbetrieb
Design, Implementierung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Cloud-basierter Data-Warehouse-Lösungen (z. B. auf Azure oder AWS)
Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Projekten, insbesondere in den Bereichen Prompt Design, Modellbewertung, Data Science und Validierung von AI-Ergebnissen
Technische Leitung oder aktive Mitwirkung in Projekten mit Schwerpunkt auf AI-Architekturen, End-to-End-Workflows sowie dem Betrieb von Foundation Models (lokal oder in der Cloud)
Aufbau und Durchführung interner Trainingsformate sowie aktiver Wissenstransfer zur Stärkung unserer Expertise in Generative AI und modernen Datenplattformen
Kontinuierliches Explorieren, Testen und Bewerten neuer Tools, APIs und Frameworks (z. B. OpenAI, Hugging Face, Aleph Alpha) in Bereichen wie NLP, Conversational AI, Diffusion Models oder Transformer-Architekturen
Präsenz in der Fachcommunity durch Teilnahme an Konferenzen, Meetups und Events sowie durch Vorträge, Demos oder fachliche Publikationen
Technische Unterstützung von Sales und Marketing, etwa durch Architekturkonzepte, technische Argumentationen oder die Mitwirkung an Kundenpräsentationen
Aktive Beteiligung am weiteren Aufbau unseres Schweizer Standorts in enger Zusammenarbeit mit Management und Vertrieb

Benefits

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeitenden Angebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, regelmäßige Mitarbeitenden Umfragen

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