Data Analytics Manager

EER Poland•Capon Bridge, WV

12d

About The Position

Poszukujemy doświadczonego Data Analytics Managera, który odegra kluczową rolę w budowaniu i rozwijaniu globalnych standardów analitycznych w obszarze marketingu. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie frameworków pomiarowych, integrację danych z wielu źródeł oraz dostarczanie strategicznych, opartych na danych rekomendacji wspierających globalną strategię marketingową. Rola ma charakter individual contributor – bez zarządzania zespołem – i wymaga ścisłej współpracy z działami marketingu, sprzedaży, IT oraz finansów.

Requirements

Doświadczenie w obszarze marketing analytics, obejmujące pomiar kanałów digital, modele atrybucji, media mix modelling oraz analizę wielokanałową.
Praktyka w środowisku B2B marketingu, najlepiej w firmach usług profesjonalnych lub konsultingowych.
Bardzo dobra znajomość narzędzi analitycznych: GA4, Google Tag Manager, CRM (preferowany Microsoft Dynamics), systemów marketing automation (np. ClickDimensions) oraz narzędzi BI (Power BI, Tableau, Looker).
Zaawansowana znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i hurtowniami danych (np. BigQuery).
Umiejętność łączenia danych marketingowych z wynikami komercyjnymi (pipeline, revenue impact).
Doświadczenie w zarządzaniu data governance i procesami jakości danych.
Umiejętność przekładania złożonych analiz na jasne rekomendacje biznesowe dla interesariuszy nietechnicznych.
Doskonałe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (C1+).
Silne umiejętności organizacyjne i zdolność do pracy nad wieloma inicjatywami jednocześnie.

Responsibilities

Projektowanie, rozwój i utrzymanie globalnego frameworku analitycznego obejmującego wszystkie kanały marketingowe (paid, owned, earned) oraz integrację offline–online.
Tworzenie i wdrażanie standardów pomiaru, KPI, modeli atrybucji oraz zasad raportowania dla kampanii globalnych.
Integracja danych z różnych platform (CRM, marketing automation, narzędzia analityczne, BI) oraz zapewnienie ich spójności, jakości i zgodności z definicjami marketingowymi.
Budowa i utrzymanie dashboardów oraz automatycznych pipeline’ów raportowych dostarczających praktyczne insighty dla zespołów regionalnych i globalnych.
Analiza wyników kampanii i formułowanie rekomendacji dotyczących optymalizacji kanałów, segmentacji odbiorców, contentu oraz alokacji budżetów.
Tworzenie zaawansowanych modeli segmentacyjnych i propensity models wspierających scoring i targetowanie.
Projektowanie i utrzymanie systemów tagowania, śledzenia i integracji danych na potrzeby pełnego pomiaru lejka marketingowego.
Wsparcie inicjatyw test‑and‑learn: projektowanie eksperymentów, grup kontrolnych i metodologii statystycznych.
Współpraca z działami IT, sprzedaży i finansów w celu zapewnienia zgodności analityki marketingowej z procesami komercyjnymi i raportowaniem przychodów.
Zapewnienie zgodności z regulacjami dotyczącymi danych (m.in. GDPR).